Les entreprises sont des systèmes complexes. ALIRIC en simplifie la lecture.
ALIRIC rassemble des informations dispersées et relie le contexte, l’historique, la structure et la situation de chaque entreprise. Hypothèses, contradictions et incertitudes sont confrontées pour construire une représentation plus complète et explicable.
Particulièrement adapté aux équipes B2B qui prospectent des PME, startups, agences, cabinets, artisans et autres petites structures — par téléphone, email ou approche directe.
Commercial indépendant ou entreprise partenaire ? Découvrir ALIRIC Labs
Déjà client ? Analyser une entreprise
Entrée
https://entreprise.fr
Sources détectées
Analyse
Confiance élevéePrioritaire
Fonctionnement
Trois étapes. Vous apportez vos prospects et votre offre, ALIRIC apporte la compréhension.
Un site à analyser, une liste d’entreprises au format CSV ou tableur, ou les liens pris en charge par l’import. Vous décrivez aussi votre offre et le type d’entreprises que vous visez : sans cela, aucune analyse ne peut juger d’une correspondance.
Le moteur recherche les informations disponibles sur chaque entreprise, puis examine le contexte, les sources, les relations pertinentes, les hypothèses possibles et ce qui manque.
Vous recevez une fiche par entreprise et un export CSV. Pour une approche écrite, la fiche se copie dans l’assistant IA que vous utilisez déjà afin de préparer un email ou un message personnalisé. Pour une prospection téléphonique, elle sert de préparation avant l’appel : situation de l’entreprise, hypothèses, angle d’approche, points à vérifier et éléments à éviter.
Contextes d’usage
Toutes les entreprises ne laissent pas les mêmes traces.
Grandes organisations
Elles produisent de nombreux signaux relativement faciles à détecter.
PME, startups, agences, cabinets, artisans, indépendants
Elles laissent souvent moins d’informations — et celles qui existent sont plus dispersées. Comprendre leur situation demande de relier plusieurs éléments faibles.
C’est précisément là que la compréhension devient importante.
ALIRIC cherche à reconstituer suffisamment de contexte pour permettre à un commercial de comprendre la situation avant d’agir.
Vous vendez à
ALIRIC peut analyser tout type d’organisation. La reconstruction du contexte devient simplement particulièrement utile lorsque les signaux sont rares ou dispersés.
Exemples de secteurs
ALIRIC peut être particulièrement pertinent, notamment, pour :
Liste illustrative, non limitative.
L’objectif reste le même : comprendre l’entreprise, déterminer si une approche est justifiée et préparer la conversation.
Exemple de sortie
La même compréhension sert l’email et l’appel : pourquoi contacter, sous quel angle, ce qu’il faut vérifier et ce qu’il vaut mieux ne pas affirmer.
Ce que vous recevez
Fiche d’analyse— exemple
ALIRIC n’envoie aucun message à votre place et ne passe aucun appel. La fiche se copie dans l’assistant que vous utilisez déjà pour rédiger l’email ou le message, ou reste ouverte devant vous pendant l’appel — vous gardez la main sur ce qui est dit.
Prospection approfondie
Le prospect correspond déjà à votre ICP ? Le chronomètre commence ici : enrichir et comprendre son entreprise, identifier ses douleurs possibles, relier votre offre à sa situation, examiner les hypothèses et contre-exemples, puis préparer un angle d’approche et une proposition personnalisée.
Du prospect identifié à l’approche prête à être personnalisée — hors recherche initiale du prospect, validation humaine et envoi.
Analyse manuelle · 10 min/lead
83,3 h
ALIRIC · 30 s/lead
4,2 h
Temps théorique économisé par mois
79,2 h
Soit 11,3 journées de 7 h
Ces hypothèses concernent une prospection qualitative et personnalisée pour chaque compte ; elles ne sont pas comparables à une prospection automatisée de masse, sans analyse approfondie et personnalisée de chaque prospect. Le temps réel dépend de la complexité du prospect, de la vérification humaine nécessaire et de la qualité des résultats.
Alors pourquoi lui demandez-vous de regarder vos leads pour décider qui contacter ?
Une bonne décision ne vient pas seulement d’un meilleur modèle. Elle vient des bonnes observations, correctement structurées, interprétées et confrontées à l’incertitude.
Météo
ALIRIC
L’intelligence ne commence pas avec le modèle. Elle commence avec ce qu’il observe et la manière dont le problème est représenté.
Méthode
Six phases, onze étapes. C’est le chemin que suit chaque analyse ALIRIC Intelligence, de l’observation à la décision — puis au retour du terrain.
Comprendre l’entreprise visée, et comprendre votre offre.
Transformer des informations éparses en observations qualifiées.
Passer des observations à des hypothèses explicites.
Chercher ce qui contredit l’hypothèse avant de la retenir.
Rendre une interprétation exploitable.
Revenir sur ce que le terrain a réellement produit.
Lecture du site et des pages qui disent quelque chose de l’entreprise : activité, taille, positionnement, maturité, outils visibles.
Ce que vous vendez, à qui, et ce qui rend un prospect pertinent pour vous. Sans ce contexte, une analyse ne peut évaluer aucune correspondance.
Les informations collectées deviennent des observations rattachées à une catégorie de signal, et non un texte libre.
Chaque observation porte sa source et son niveau de confiance. Une information dont l’origine est incertaine n’est pas présentée comme un fait.
L’analyse nomme ce qu’elle n’a pas trouvé. Un vide identifié vaut mieux qu’un vide comblé par une supposition.
Chaque observation est rattachée à une taxonomie de signaux commerciaux, qui décrit des situations types et les relations entre elles. Une situation se lit mieux quand on sait à quelles autres elle ressemble.
L’analyse formule ce qu’elle pense être en train de se passer dans l’entreprise — sous forme d’hypothèse, pas de vérité.
Les contradictions entre sources sont relevées et conservées, chaque recommandation expose son risque principal, et un contre-signal dominant conduit ALIRIC à déconseiller l’action plutôt qu’à la maquiller.
La pertinence n’est pas une propriété de l’entreprise : elle se juge face à une offre donnée. Le même prospect peut être prioritaire pour l’un et hors sujet pour l’autre.
Une priorité, un angle d’approche, ce qu’il vaut mieux éviter, et une prochaine action — ou la recommandation de ne pas contacter.
Réponses, objections, rendez-vous, refus : les retours du terrain sont analysés et intégrés sous contrôle humain. Chaque intégration est vérifiée — une analyse ne change pas parce qu’un modèle a bougé pendant la nuit, mais parce que le terrain l’a justifié.
Les onze étapes sont disponibles dans ALIRIC Intelligence. Ce que chacune apporte à une analyse dépend des informations accessibles sur l’entreprise étudiée.
Notre vision
Les entreprises évoluent dans des environnements complexes. ALIRIC construit une représentation structurée du monde commercial B2B : les entreprises, leurs situations, les relations entre les éléments et les interactions qui expliquent ce que l’on observe.
Une information isolée dit peu de chose. Trois recrutements commerciaux, une refonte de site et un changement de dirigeant, rapprochés, racontent une situation.
Deux faits qui arrivent ensemble ne s’expliquent pas l’un par l’autre. Nous cherchons à formuler des explications, puis à les mettre en défaut.
Une même observation admet souvent plusieurs lectures. Écraser les autres trop tôt, c’est perdre l’information qui permettra de trancher plus tard.
Chaque lecture est mise à l’épreuve des retours réels. Ce que le terrain confirme renforce la carte ; ce qu’il contredit l’affine.
Chaque analyse ajoute à la carte. Chaque retour du terrain la rend plus précise.
Notre histoire
ALIRIC n’est pas une entreprise de logiciel qui s’est inventé un laboratoire. Le laboratoire est le point de départ ; le produit en est la conséquence.
Novembre 2025
Comprendre une entreprise demande davantage que collecter des informations isolées. Il faut son contexte, ses transformations, sa structure, et les interactions entre ces éléments. ALIRIC naît comme un laboratoire destiné à développer cette compréhension.
2026
Formaliser les observations, les relations et les hypothèses ; confronter les interprétations aux sources ; nommer ce qui manque. Une ontologie dédiée structure l’ensemble de ce travail.
Aujourd’hui
ALIRIC Intelligence est disponible pour les entreprises des secteurs pris en charge. En parallèle, ALIRIC Labs confronte chaque jour cette intelligence à des situations commerciales réelles.
ALIRIC Labs est l’environnement où l’intelligence d’ALIRIC rencontre le terrain. Des commerciaux indépendants y vendent les offres d’entreprises partenaires, préparés par ALIRIC : offre recommandée, angle d’attaque, logique de rebond. Chaque réponse du terrain affine les recommandations.
Pour les entreprises qui cherchent un réseau commercial, et pour les commerciaux indépendants.
Spécialisation
Une même observation n’a pas la même signification dans un SaaS, une entreprise du BTP, un cabinet de recrutement ou un commerce. ALIRIC enrichit progressivement son ontologie avec les structures, relations, situations et connaissances propres à chaque secteur afin d’améliorer la qualité de ses interprétations.
Cette spécialisation ne détermine pas les entreprises qu’ALIRIC peut analyser. Elle indique simplement les secteurs pour lesquels son ontologie dispose aujourd’hui d’une profondeur supplémentaire.
Spécialisation actuelle de l’ontologie
L’ontologie réunit progressivement de quoi interpréter la structure, le modèle économique, la croissance, l’organisation commerciale et les situations propres au SaaS.
Dimensions analysées
Les quatre premières dimensions sont lues sur le site de l’entreprise. Recrutement et croissance ne sont observés que lorsque l’entreprise les publie elle-même. La détection de stack est écrite et testée, mais pas encore active.
L’ontologie réunit progressivement les structures et situations propres à la restauration : positionnement, visibilité locale, réputation et présence sur les plateformes.
Dimensions travaillées
Un restaurant est reconnu comme tel, mais les dimensions propres au secteur ne sont pas encore raccordées : aucune source d’avis tierce, et les détecteurs de plateformes ne sont pas en production.
L’ontologie se renforce autour des relations entre besoins clients, missions, spécialisation, équipes, recrutements et dynamique commerciale des cabinets.
Dimensions en cours de modélisation
ALIRIC expérimente progressivement des connaissances sectorielles autour de l’offre, de l’acquisition, de la distribution, de la croissance et de la structure des activités e-commerce.
Dimensions visées
L’ontologie doit progressivement intégrer les structures, relations et situations propres aux entreprises du bâtiment et à leurs cycles commerciaux.
Dimensions visées
D’autres secteurs sont progressivement intégrés à mesure que l’ontologie s’enrichit.
ALIRIC peut analyser des entreprises de nombreux secteurs. Les domaines présentés ici correspondent uniquement aux secteurs où son ontologie est actuellement la plus approfondie ou en cours de renforcement. Les règles de décision restent communes à tous les secteurs : ALIRIC n’applique pas de pondération propre à un secteur, et une dimension n’est observée que lorsqu’une source la rend lisible.
ALIRIC ne cherche pas la même chose dans toutes les entreprises. Il apprend, secteur après secteur, ce qui mérite d’être observé.
Accès privé
Pas seulement des données. Une décision expliquée. L’accès est accordé aux équipes dont les besoins correspondent aux secteurs pris en charge par ALIRIC Intelligence.